报告人：汤莉莉 （华侨大学 博士）
时间：2023年7月15日下午2：30
地点：章辉楼309
联系人：谢加良教授
欢迎广大师生参加！
报告人简介:汤莉莉，华侨大学机电及自动化学院博士。于2018年、2021年本科、硕士分别毕业于诚毅学院、集美大学。目前主要研究方向有网络与信息安全、人工智能安全、数字隐写及分析、工业设备故障诊断技术。参与了多项国家级、省部级项目、以及多项校企横向项目。目前在国内外知名期刊和会议发表8篇论文并申请多项专利。曾多次获“华为杯”研究生数据建模竞赛国家级二等奖、美国大学生数学建模竞赛国际级二等奖、MathorCup高校数学建模挑战赛国家级二等奖等奖项。
报告内容简介：随着工业4.0（第四次工业革命）时代的来临，工业生产正朝着数字化、网络化、智能化转型，工业设备也随之逐渐向大型化、精密化、系统化的趋势发展。工业设备日趋复杂化和精密化的同时，也增大了设备运行状态的不确定性和随机性，对于设备的安全性及可靠性的需求也更为迫切。因此，如何及早发现工业设备故障，避免设备故障扩大化，保障设备的安全性和可靠性是全球各国政府和大型工业企业普遍关注的重要问题。本次报告主要内容有：（1）基于音频信号分析的工业设备故障诊断技术（2）工业信号压缩技术。
